中国式过马路，事出有因？
有调查显示，一个人等待红灯的心理极限时间为90秒。而在中国一些主要路口，红灯等候时间多在120秒以上。
行人一旦等候超过100秒，且同时等待红灯的人较多，“群体效应”即开始产生影响，违章闯红灯的现象会变得突出。
其实，这场由焦躁的行人发起的路权争夺战，并非仅在中国上演。其他国家同样陷入管理困境，不得不借助严苛的惩罚手段来规范交通参与者的行为。
为了惩治乱穿马路的行人，各城市的交通管理部门各出奇招：
大冶市：乱穿马路？水枪伺候
襄阳市：朋友圈认错，集20个赞放行
广州市：看完这部交通教育片再走～
乌鲁木齐市：这交通协管员你来当！
但事实表明，这些惩罚性手段并不完全奏效，屡罚不止的中国式过马路背后，是失序的交通、焦躁的交通参与者、和绞尽脑汁的交通管理者。
惩罚不如疏导，改善中国式过马路的现状，我们亟需全新的技术手段。
如果交通会思考
1. 数据挖掘，看看人多还是车多
首先，智慧的交通必须先对路口的人、车流量了如指掌。
基于时空引擎、融合卡口、浮动车等数据，实时监控全市所有信号交叉口，采用视频方式监测数据，精准识别整个道路上的车流量与人流量。
同时，通过正反装视频提取车流的行车轨迹和转向信息，充分掌握了区域路况，为多路口多智能体的协作提供了有效的观测数据基础。
2. 全域协同，算算该让谁先走
有了大量的交通数据后，协同计算区域所有车道的交通流量数据，形成该区域各个路口的信号灯配时方案，实现整个区域的交通流量最大化，降低区域内车辆、行人在路口的等待时间，有效提升区域内的通行效率。
3. 实时管控，指挥该先走的先走
传统的信号灯配时方案，采用手工设置配时方案下发，往往不够灵活，不能根据路面状况适时调整方案。
而华为智慧交通解决方案，在经过数据监控和挖掘、协同计算之后，即时生成交通信号灯配时方案，通过信号系统推送至信号机，即时指挥人或车快速通过交叉口。
那些聪明的红绿灯，聪明的城市
城市交通的治理，不仅需要技术手段支撑，更是考量城市交通治理者的智慧。
让我们来看看那些已经变得聪明的红绿灯和聪明的城市。
丽水，全国“最礼让斑马线城市”
斑马线是生命线，是反映一座城市文明素养的刻度线。
2017年2月，丽水市出台了《礼让斑马线行为规范》，倡导礼让、礼行、礼赞，让丽水的礼让斑马线行为从此有据可依，这也是全国首个市级地方标准规范。
如今在丽水，你会惊奇地发现，无论红灯绿灯，路段不管车流多密，车速多快，司机都会主动减速或者停车，让行人优先通过，行人为此纷纷点赞。
机动车尊重行人路权的背后，是华为和东软共同打造的智慧云警平台，它通过4K高清采集人车信息、IaaS智能分析、视频云存储和管理，最大程度实现了违法必究，支撑丽水打造全国“最礼让斑马线城市”。
北京，聪明的红绿灯
北京市海淀区上地三街，一向被网友戏称为“宇宙最堵中心“。
2018年4月，在北京市交管局的指导下，华为在上地三街与上地东路交叉路口，开展利用AI算法实现“信号配时优化”和“时段自动划分”的试点应用。
评估报告显示：华为云EI智能体交通解决方案将上地三街车流东西方向的平均延误率降低15.2%，平均车速提升了15%。受益于主干线路的优化，附近两条支路上的通行效率也得到显著改善，平均延误时间降低10-20%。
除了智慧化信号灯，AI还能进行流量精准预测、事故实时检测、交通应急响应、人流车流协同调度等，让交通管理者对所辖区域的交通状况一目了然，随机应变。
有AI加持，我们有理由相信，再大的城市，交通管理将变得更加简单和智能。
深圳，美丽而创新的城市
深圳是世界上人口密度最高的城市之一，机动车密度同样惊人——每公里机动车密度达到530辆！
如何协调人、车、路的关系，是深圳交警最为关心的事。
华为联合深圳交警从顶层设计入手，共建了“城市交通大脑“。AI自动检测违法通行行为准确率达到95%。
道路动态监控体系，通过视频云全面感知全城交通流量，每月采集过车数据约7亿条，有力支持交通大数据的拥堵分析和优化方案。
过去，来自交通现场的数据由人工处理，工作量极大。现在，引入人工智能技术后，大数据研判平台实现了秒级响应，日处理图片可达1000万张，10倍提升违章图片识别效率。
得益于智能、高清、即时的城市交通大脑，深圳交警的创新成为可能——在高流量路段设置“共乘车道”，仅供2乘员以上车辆通行；在通勤拥堵路段设置潮汐车道，早晚高峰行车方向应需而变。从2018年7月1日，深圳市开始严查驾驶员开车使用手机等电子设备的违法行为。深圳速度，更上层楼。
+智能，见未来
华为相信，整个社会正在进行一场以技术为内核，以人本主义为理念的变革。各行各业被人工智能加持，将变得更加简单、高效、人性化。
未来，道路资源被最大化利用，司机无需担心闯红灯的行人，行人也无需在深夜的路口徘徊于红绿灯前。“中国式过马路”现象也将逐步消失，城市交通将变得更顺畅、更高效、更民主。
对于如何让交通更加智能，你有什么好建议呢？快来评论区亮出你的高见吧~
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